항공 사진 내 선인장 식별3 [머신러닝/딥러닝] 항공 사진 내 선인장 식별 경진대회 (3)_모델 성능 개선 3부 11장 실습하고 해당 내용을 정리한 내용입니다. https://www.kaggle.com/c/aerial-cactus-identification Aerial Cactus Identification | Kaggle www.kaggle.com 1. 성능 개선 베이스라인에서는 간단한 CNN모델을 사용했었습니다. 이번 절에서는 다음 네 가지를 개선해 성능을 높여보겠습니다. 1. 다양한 이미지 변환을 수행합니다. 2. 더 깊은 CNN 모델을 만듭니다. 3. 더 뛰어난 옵티마이저를 사용합니다. 4. 훈련 시 에폭 수를 늘립니다. 이상의 네 가지를 제외하고는 베이스라인과 코드가 비슷합니다. 절차는 다음과 같습니다. 시드값 고정 및 GPU 장비 설정 데이터 준비 1. 훈련/검증 데이터 분리 2. 데이터셋 클래스 .. 2023. 1. 30. [머신러닝/딥러닝] 항공 사진 내 선인장 식별 경진대회 (2)_베이스라인 모델 3부 11장 실습하고 해당 내용을 정리한 내용입니다. https://www.kaggle.com/c/aerial-cactus-identification Aerial Cactus Identification | Kaggle www.kaggle.com 1. 베이스라인 모델 설계 파이토치를 활용해 딥러닝 모델을 만들어 보겠습니다. 베이스라인은 간단한 CNN 모델을 활용하겠습니다. 파이토치를 활용한 딥러닝 모델링 절차는 다음과 같습니다. 시드값 고정 및 GPU 장비 설정 데이터 준비 1. 훈련/검증 데이터 분리 2. 데이터셋 클래스 정의 3. 데이터셋 생성 4. 데이터 로더 생성 모델 생성 (CNN) 모델 훈련 1. 손실 함수와 옵티마이저 설정 2. 모델 훈련 성능 검증 예측 및 제출 1. 시드값 고정 및 GPU .. 2023. 1. 30. [머신러닝/딥러닝] 항공 사진 내 선인장 식별 경진대회 (1)_탐색적 데이터 분석 3부 11장 실습하고 해당 내용을 정리한 내용입니다. https://www.kaggle.com/c/aerial-cactus-identification Aerial Cactus Identification | Kaggle www.kaggle.com 1. 경진대회 이해 본 경진대회는 데이터 크기가 작고 난이도도 낮은 플레이그라운드 대회로, 항공 사진에서 선인장을 찾아내는게 목표입니다. 따라 주어진 데이터에는 csv파일에 더해 '이미지 파일'도 제공합니다. 주어진 데이터는 다음과 같습니다. ● train.zip : 훈련 이미지 데이터(jpg 형식) 압축 파일 ● test.zip : 테스트 이미지 데이터(jpg 형식) 압축 파일 ● train.csv : 훈련 이미지 데이터 파일명 및 타깃값(타깃값은 0 또는 1).. 2023. 1. 30. 이전 1 다음
