IT/머신러닝 시스템 설계4 [머신러닝 시스템 설계] Ch.11 머신러닝의 인간적 측면 의 'ch.11 머신러닝의 인간적 측면'의 내용을 요약 및 정리한 내용입니다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201212403 머신러닝 시스템 설계 | 칩 후옌 - 교보문고 머신러닝 시스템 설계 | 프로덕션 환경에서 머신러닝을 다룰 때무수히 생겨나는 물음표를 해결해줄 MLOps 지침서머신러닝 시스템 개발은 선형이 아닌 순환 프로세스다. 모델을 개발해 배포하고 product.kyobobook.co.kr ML 시스템은 기술뿐 아니라 비즈니스 의사 결정자, 사용자, 시스템 개발자를 포함합니다. 이번에는 사용자와 시스템 개발자가 ML 시스템과 상호 작용하는 방법을 알아봅니다. 1. ML 모델의 확률론적 특성으로 인해 사용자 경험이 어떻게 변경되고 영향받는지 논의합니.. 2023. 10. 4. [머신러닝 시스템 설계] Ch.9 연속 학습과 프로덕션 테스트 의 'ch.9 연속 학습과 프로덕션 테스트'의 내용을 요약 및 정리한 내용입니다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201212403 머신러닝 시스템 설계 | 칩 후옌 - 교보문고 머신러닝 시스템 설계 | 프로덕션 환경에서 머신러닝을 다룰 때무수히 생겨나는 물음표를 해결해줄 MLOps 지침서머신러닝 시스템 개발은 선형이 아닌 순환 프로세스다. 모델을 개발해 배포하고 product.kyobobook.co.kr 데이터 분포 시프트에 모델을 적응시키려면 어떻게 해야 할까요? 답은 ML 모델을 지속적으로 업데이트하는 것입니다. 이번에는 먼저 연속 학습이 무엇이며 어떤 난제가 있는지 알아봅니다. 그리고 연속 학습을 현실화하기 위한 4단계 계획을 세웁니다. 이어서 모델을 .. 2023. 9. 20. [머신러닝 시스템 설계] Ch.6 모델 개발과 오프라인 평가 의 'ch.6 모델 개발과 오프라인 평가'의 내용을 요약 및 정리한 내용입니다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201212403 머신러닝 시스템 설계 | 칩 후옌 - 교보문고 머신러닝 시스템 설계 | 프로덕션 환경에서 머신러닝을 다룰 때무수히 생겨나는 물음표를 해결해줄 MLOps 지침서머신러닝 시스템 개발은 선형이 아닌 순환 프로세스다. 모델을 개발해 배포하고 product.kyobobook.co.kr 0. 개요 앞서 모델 훈련 데이터를 생성하는 방법을, 그리고 훈련데이터로부터 피처 엔지니어링을 수행하는 방법을 배웠습니다. 이번에는 초기 단계의 피처 집합을 사용하는 ML 시스템의 ML 알고리즘 부분을 다룹니다. 해당 단계는 다양한 알고리즘과 기법을 사용하여 .. 2023. 8. 4. [머신러닝 시스템 설계] Ch.3 머신러닝 엔지니어링 기초 의 'ch.3 머신러닝 엔지니어링 기초'의 내용을 요약 및 정리한 내용입니다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201212403 머신러닝 시스템 설계 | 칩 후옌 - 교보문고 머신러닝 시스템 설계 | 프로덕션 환경에서 머신러닝을 다룰 때무수히 생겨나는 물음표를 해결해줄 MLOps 지침서머신러닝 시스템 개발은 선형이 아닌 순환 프로세스다. 모델을 개발해 배포하고 product.kyobobook.co.kr 0. 개요 'ch.3 머신러닝 엔지니어링 기초'에서는 데이터 엔지니어링의 기본을 다룹니다. 전체적인 개요는 아래와 같습니다. 1. 데이터 소스 ML 프로젝트에서 사용하는 다양한 데이터 소스를 살펴봅니다. 2. 데이터 포맷 데이터를 저장하는 포맷에 대해 알아봅니다.. 2023. 7. 16. 이전 1 다음
