[백준/Python] 11279_최대값 힙_Python 풀이

https://www.acmicpc.net/problem/11279

11279번: 최대 힙

최대 힙

시간 제한	메모리 제한	제출	정답	맞힌 사람	정답 비율
1초	256 MB	41546	18512	14368	45.909%

문제

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널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
2. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

 

입력

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첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.

 

출력

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입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

예제 입력 1

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13
0
1
2
0
0
3
2
1
0
0
0
0
0

예제 출력 1

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0
2
1
3
2
1
0
0

 

풀이

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1. 외부에서 Python으로 들어가는 입력값은 문자열 형태로 들어간다. 따라 문자열 형태의 숫자를 정수형으로 변형 시켜, 해당 숫자만큼 for문을 통해 반복하도록 하였다.

 

2. 배열이 비어 있는 경우에서 절대값이 가장 작은 값을 출력할 경우 오류가 IndexError 가 발생하게 된다. 따라 이 경우에도 정상적으로 작동하기 위해 예외처리를 통해 0이 출력되도록 하였다.

 

3. 입력시, 음수 x와 x를 튜플 형태로 묶어 원래 최소 힙의 역순으로 최소 힙이 생성되도록 하였다.

 

e.g)

4, 24, 14 를 입력 했을 경우:

힙은 [4, 14, 24] 로 최소 힙으로 생성됨

 

-4, -24, -14 를 입력 했을 경우:

힙은 [-24, -14, -4] 로 최소 힙으로 생성됨 

=> 이는 [24, 14, 4] 의 요소에 -1을 곱한 경우와 동일하게 나열되어 있음을 알 수 있음 

 

4. 출력시, 음수 x에 따라 튜플 형태로 나오게 되는데 위치값을 이용하여 출력되고자 하는 값인 x가 나오게 하였다.

 

import heapq                        #heapq 모듈을 사용하기 위해 불러오기

N = int(input())                       #맨 처음에 주어지는 정수 값

arr = []                                 #heap을 저장하기 위한 리스트

for N in range(N):                     #주어지는 정수 값만큼 반복

  x = int(input())                        #정수값 받기

  if x != 0:                                #받은 값이 0이 아닌 경우

    heapq.heappush(arr, (-x, x))     #음수 x, x를 튜플 형태로 힙을 구성

  else:                                    #받은 값이 0인 경우

    try:                                    #안에 요소가 있을 경우 x 출력

      print(heapq.heappop(arr)[1]) 

    except: #안에 요소가 없을 경우 IndexError 발생 그렇기에 예외 처리를 통해 정상적으로 작동하도록 만듬

      print(0)                             #0을 출력

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#백준에 입력할 경우

#sys.stdin.readline을 이용하지 않으면 시간초과가 발생한다.

 

import heapq

import sys

arr = []

for N in range(int(sys.stdin.readline())):

  x = int(sys.stdin.readline())

  if x != 0:

    heapq.heappush(arr, (-x, x))

  else:

    try:

      print(heapq.heappop(arr)[1])

    except:

      print(0)

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